NHANES全称National Health and Nutrition Examination Survey，是由美国健康与人类服务部、疾病预防控 制中心、国家卫生统计中心共同开展的美国全国健康和营养检查调查，每两年开展一次，首次调查可追溯到1971年。NHANES的内容包括采访和体检两部分，采访收集到的信息包括人口统计学信息、社会经济信息、饮食和 健康状况，体检部分包括收集医疗信息、口腔健康、生理信息和进行实验室检测。利用NHANES数据进行的研究曾发表在JAMA、the NEW ENGLAND JOURNAL of MEDICIN E、ENVIRONMENTAL HEALTH PERSPECTIVES 等高水平的国际杂志上。

中国健康与营养调查CHNS（China Health and Nutrition Survey）是北卡罗来纳大学教堂山分校的卡罗来纳州人口中心与美国国家营养与健康研究所（NINH，前美国国家营养与食品研究所）之间正在进行的一项开放性，国际合作项目中国疾病预防控制中心（CCDC）的目的是研究国家和地方政府实施的健康，营养和计划生育政策和计划的效果， 并了解中国人的社会和经济转型社会正在影响其人口的健康和营养状况。这项调查是由一个国际研究人员团队进行的，其研究背景包括营养，公共卫生，经济学，社会学，中国研究和人口统计学。

中国健康与养老追踪调查（China Health and Retirement Longitudinal Survey, CHARLS）是由北大国发院主持、北大中国社会科学调查中心与北大团委共同执行的大型跨学科调查项目，旨在收集一套代表中国45岁及以上中老年人家庭和个人的高质量微观数据，CHARLS问卷内容包括:个人基本信息，家庭结构和经济支持，健康状况，体格测量，医疗服务利用和医疗保险，工作、退休和养老金、收入、消费、资产，以及社区基本情况等。用以分析我国人口老龄化问题，推动老龄化问题的跨学科研究，为制定和完善我国相关政策提供更加科学的基础。

Health and Retirement Study（HRS）是一项具有全国代表性的纵向小组调查，每两年进行一次。该研究跟踪了美国50岁或以上的成年人队列。HRS的目的是了解老年人的健康状况变化以及服务结束时劳动力参与率的人口变化。它提供有关人口统计学特征、收入、工作、资产、住房、养老金计划、健康保险、残疾、身体健康和功能、认知功能和医疗保健支出的详细信息。最初的研究始于1992年，通过使用深入的访谈问卷，对受访者及其配偶或伴侣每两年进行一次访谈跟进。每六年向样本中添加一个新的队列。

The English Longitudinal Study of Ageing（ELSA）是有关英国50岁及以上人口健康、社会、福利和经济状况动态的独特而丰富的信息资源。最初的样本来自曾在1998年至2001年间参与英格兰健康调查的家庭。在2002年3月开始主要实地调查之前，于2001年进行了一项试点研究。每两年对同一批受访者进行一次访谈，以衡量他们在健康、经济和社会环境方面的变化。年轻的年龄组会被替换或更新，以保留样本组。

SHARE, （the Survey of Health, Ageing and Retirement in Europe）, 通过其关于欧洲公民的经济、社会和健康状况的广泛数据，SHARE使决策者能够在科学证据的帮助下应对社会经济和公共卫生挑战，并有助于改善欧洲公民的生活状况。自最初建立以来，SHARE为政策制定者提供了可靠和可比较的数据，以作为决策的基础。SHARE与28个国家工作队并在一个国际网络内制定了研究和科学数据收集的新标准。 SHARE与欧洲27个国家和以色列的研究团队建立了可操作的基础设施。欧洲联盟的所有大陆成员国都参加了SHARE。使世界各地的研究人员能够在各种研究领域进行深入和专题研究。

The Mexican Health and Aging Study（MHAS）是一项针对墨西哥50岁及以上成年人的全国性纵向研究.基线调查于2001年进行，涵盖了1951年或更早出生的成年人的全国和城市/农村代表性，并于2003年、2012年、2015年、2018年、2021年和2024年进行了后续随访。2012年，1952年至1962年间出生的成年人加入了新的样本。在2018年，1963年至1968年之间出生的成年人群体被加入到样本中来。这项研究是德克萨斯大学医学分院（UTMB）、国立研究所Estadística y Geografía （INEGI，墨西哥）、国立研究所Geriatría （INGER，墨西哥）、国立Salud研究所Pública （INSP，墨西哥）等等机构研究人员共同努力的结果。

KLoSA：Korean Longitudinal Study of Ageing ，本项目目的是创造必要的基本数据，以便制订和执行有效的社会、经济政策，处理人口老龄化过程中出现的趋势。这些数据将有助于识别和观察老龄化社会的不同维度，建立能够在不同领域进行研究的数据集，并生成与其他国家类似的小组研究相比较的数据。可以为政策制定和学术研究提供基础。研究对象为不包括济州岛的全国45岁以上的中老年人口，从2006年开始，将每隔偶数年进行一次基本调查，2007年起，在每一个奇数年，就进行一次特别课题调查。问卷调查的主题分为以下：A.人口统计、B.家庭、C.健康、D.就业、E.收入、F.资产、G.主观期望和满意度。

LASI：LONGITUDINAL AGING STUDY IN INDIA 印度老年人口的快速增长使人们越来越担心缺乏有关该国即将面临的公共卫生、社会和经济挑战的全面数据。印度纵向老龄化研究（LASI）旨在提供了解印度人口老龄化情况所需的信息。LASI是一项具有全国代表性的纵向调查，长期跟踪调查了印度7万多名45岁及以上的成年人。它代表了印度所有35个邦和联邦领土。LASI将为印度老龄化问题的创新、严谨和多学科研究奠定基础，为政策提供信息，支持不断增长的印度老年人社区。包含信息： 健康（健康行为、认知、生物标志物、健康保险、医疗保健的获取使用），经济学（就业、收入、资产与债务、消费、退休与养老金）， 社交（家庭、社交网络、社交活动） 。

CRELES:The Costa Rican Longevity and Healthy Aging Study，是具有全国代表性的哥斯达黎加老年人健康和生命历程经验纵向调查。CRELES是世界各地正在进行的越来越多的健康和退休调查的一部分。哥斯达黎加是一个特别值得研究的国家，因为它的寿命很长：尽管它是一个中等收入国家，人均收入约为美国的五分之一，人均卫生支出约为美国的十分之一，但它的预期寿命却高于美国。CRELES现在由来自两个出生队列的多波数据组成。

FDA Adverse Event Reporting System Database（FAERS）：包含不良事件报告、用药错误报告和导致不良事件的产品质量投诉的数据库，由医疗保健专业人员、消费者和制造商向FDA提交报告，支持 FDA 对所有上市药物和治疗性生物制品的上市后安全监测计划。

National Health Interview Survey（NHIS）：是一项横断面的住户访谈调查，是美国平民非机构化（不包括长期护理机构（如养老院、慢性病医院、身体或智力残疾者医院、受虐待或被忽视儿童病房）、教养设施（如监狱或拘留所、少年拘留中心和中途之家）和居住在国外的美国国民）人口健康状况的主要信息来源，是美国疾病控制和预防中心（CDC）下属的国家卫生统计中心（NCHS）的主要数据收集计划之一。NHIS 的主要目标是通过收集和分析有关广泛健康主题的数据来监测美国人口的健康状况。这项调查的一个主要优势在于能够根据许多人口和社会经济特征对这些健康特征进行分类，可用于监测疾病和残疾的趋势，并跟踪实现国家卫生目标的进展情况。NHIS每年的样本有所不同，如2018年公布的数据包括8,269个儿童样本和25,417个成人样本。

BRFSS（Behavioral risk factor surveillance system）：是由美国CDC负责的行为危险因素监测系，旨在收集美国居民与健康有关的危险行为、慢性病情况和预防性服务的使用等。BRFSS数据库可以跟NHANES、NHIS联合使用。 目前整个系统数据包含： 个人信息、生活习惯、医疗政策、疾病信息、传染病信息、精神健康信息… 适合开展慢病及健康状态相关研究，相关领域及科室如下： a。COPD、脑卒中—老年科、呼吸科、神内科 b。眼科 c。药物使用—药剂科、公卫、老年科 d。酒精或烟草使用对健康的影响—公共卫生 e。抑郁等—精神科 ……

MIMIC是美国麻省理工提供的一个对公众开放的多参数重症监护数据库，全称Medical Information Mart for In tensive Care，直译过来就是重症监护医学信息集市， 里面提供了包括生命体征、药物使用、实验室检查、医 嘱与护理、手术操作、ICD诊断代码、影像及报告、住院 及生存等从ICU病房中采集的数据。该数据库经过多个学 科10多年的建设， 目前已被成功运用于ICU临床数据挖掘 的多个研究领域。

eICU Collaborative Research Database（eICU-CRD）是由麻省理工学院和飞利浦医疗合作开发的一个综合性重症监护数据库，旨在通过提供高质量的临床数据，推动重症监护领域的研究与创新。该数据集创建于2014年，包含了来自美国多家医院的超过200,000名重症患者的详细临床记录，涵盖了从患者入院到出院的各个阶段。eICU-CRD的核心研究问题是如何利用大数据和机器学习技术，提高重症患者的诊断准确性和治疗效果，从而改善患者的预后。该数据集的发布对重症监护医学领域产生了深远影响，为研究人员提供了宝贵的数据资源，促进了相关算法和模型的开发与验证。

The Surveillance, Epidemiology, and End Results （SEER）Program是较为典型的医学数据库，由美国国立癌症研究所（National Cancer Institute，NCI）于1973年所建立，是北美最具代表性的大型肿瘤登记注册数据库之一，收集了大量循证医学的相关数据，为临床医师的循证实践及临床医学研究提供了系统的证据支持和宝贵的第一手资料。数据库所涉及的肿瘤划分为9类：乳腺、结肠和直肠、其他消化系统、女性生殖、淋巴和白血病、男性生殖、呼吸系统、泌尿系统及其它尚未确指的类型。数据记录中包括患者的注册编号、个人信息、原发病灶部位、肿瘤尺寸、肿瘤编码、治疗方案、死亡原因等信息。

该资源由布里斯托尔大学MRC综合流行病学单位（IEU）开发，是一个人工整理的完整GWAS摘要数据集的集合，可以作为开源文件下载，也可以通过查询完整数据的数据库。该项目开始时是作为MR-Base和LD Hub项目的底层数据库。这些 数据现在作为大量分析工具的输入源，这些工具实现了孟德尔随机化、精细映射、共定位、GWAS可视化等方法。该数 据库主要由公开可用的数据集组成，但也包括一些通过OAuth2.0身份验证控制访问的私有数据集。

由美国National Human Genome Research Institute（NHGRI）和欧洲的European Bioinformatics Institute（EMBL-EBI）为了便于研究者快速高效地获 取当前的GWAS结果，共同开发和制作的NHGRI GWAS Catalog公共资源。通过该网站，可以方便的查询和下载已经发表的GWAS分析结果。

FinnGen是一项基因组学和个性化医疗的研究项目。它是一个大型的公私合作项目，已从50万芬兰生物样本库捐赠者那里收集并分析了基因组和健康数据，以了解疾病的遗传基础。FinnGen现在正在扩展到对疾病进展和生物学机制的理解。FinnGen为疾病预防、诊断和治疗方面的进一步突破提供了世界级的资源，并让我们得以展望自身的基因构成。

UK Biobank（英国生物样本量数据库），是一个大型生 物医学数据库和研究资源，包含来自50万志愿者的深入 遗传和健康信息。该数据库定期增加额外数据，供全球 范围内对最常见和危及生命的疾病进行重要研究的经批 准的研究人员使用。它对现代医学和治疗的进步作出了 重大贡献，并使一些改善人类健康的科学发现成为可能。 其收集了来自英国各地，年龄在40岁至69岁之间，大约 50万志愿者的疾病和生活方式信息及基因型数据，包含 社会人口因素、吸烟和饮酒、家族病史 、环境因素、 饮食习惯、心理和认知状态、身体测量指标（血压脉搏、 身高、体重、腰围、臀围、握力、肺活量、骨密度等）、 血液数据、尿液数据等。